Fuzzy-Logic ist ein Hypebegriff mit dem man sich eine zeit lang gute Presse und Fördermittel sichern konnte.

Das heißt nicht dass es keine Erfolge gab, aber da wurden unterschiedliche statistische Modelle mit einer Etikette vermarktet, weil sich so gut Heilserwartungen wecken ließen.

Die Wikipediaseiten sind entsprechend konfus, automatisch lernen wird da gar nicht erwähnt, sondern von "Erfahrungen" gesprochen.

http://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic#Controver...

Plakativ: Fuzzy logic = Fuzzy science!

In deinem Fall würde ich erst mal den naiven linearen Ansatz wählen, du hast verschiedene Parameter p_i und du versucht jedem einen Lastfaktor l_i zuzuordnen sodass:

Summe p_i * l_i < max_last

das ist ein lineares Ungleichungssystem, sprich wenn du i Lastmessungen mit willkürlichen Parametern gemacht hast kannst du die l_i bestimmen.(z.B. Gauß-Verfahren)


Selbstredend solltest du versuchen für qualitativ unterschiedliche Queries auch unterschiedliche Gleichungssysteme zu lösen.


SO und wenn dieser naive Ansatz nicht greift, DANN kannst du anfangen nichtlineare Verfahren heranzuziehen.

UPDATE: http://de.wikipedia.org/wiki/Lineare_Optimierung#P...
Last edited: 2009-08-04 12:02:48 +0200 (CEST)